我從16年開始做seo，到現在也做了八年了，說真的，現在ai寫的文章比我自己寫的文章要強很多，所以我萌生了一個想法，就是通過ai去寫文章，然后大量發布到網站上，會出現什么樣一個結果呢？

最近，我們測試了一個新站點，網站上線不到一個月就懟了100多篇AI生成的文章。起初，我們的重點其實不在這些內容的排名，而是網站服務頁面的排名。我們希望通過大量文章的長尾詞出詞來輔助服務頁面的提升，主要的目的是引流，同時，由于采用了silo structure（網站架構），讓這些博客頁面作為supporting page（支持頁面）。

本來數據一切向好，很多CPC價值很高的詞都出排名了，正當我們暗自竊喜，以為這個策略奏效時，不到一個月，情況急轉直下——AI文章的收錄持續下跌，幾乎80%以上的AI文章都被干掉了。

AI文章遭遇“滑鐵盧”，原因何在？

經過這次試驗，或者說教訓后，我們深刻認識到，單純依賴AI生成的文章在SEO上存在諸多問題。首先，AI文章的可讀性和上下文邏輯往往不如人工精心撰寫的。雖然AI生成的文章結構看似完整，但用翻譯工具如DeepL翻譯過來就會發現，每句話單獨看起來都沒毛病，連在一起卻很生硬。這種生硬的銜接，即便能通過一些AI檢測工具，也難以逃過Google BERT算法的“法眼”。Google在NLP（自然語言處理）領域的研究已經非常深入，用AI寫文章想要欺騙Google，無異于班門弄斧。

此外，大量AI文章被歸入“crawl but not indexed”（爬取但未索引）序列，這與“discovered not indexed”（發現但未索引）完全不同。進入“crawl but not indexed”序列后，文章基本很難被收錄，即便嘗試逐個URL提交，雖然有些可以暫時被收錄，但不用多久還是會因質量不過關被干掉。

如何亡羊補牢，優化AI文章？

面對AI文章在SEO上的種種問題，我們采取了以下措施進行優化：

1. 優化文章質量

我們開始強調文章的上下文邏輯和可讀性。雖然AI可以輔助生成文章初稿，但我們會在此基礎上進行深度rewrite（重寫），以確保文章上下文的連貫性和可讀性。例如，在AI生成的文章中，可能會出現一些邏輯跳躍或信息重復的情況，我們會手動調整這些部分，使其更加符合人類的閱讀習慣。

2. 使用新URL

為了避免舊文章對網站SEO的負面影響，我們決定用新URL重新發布經過優化的文章。這樣可以避免搜索引擎對舊文章的負面評價影響到整個網站的信譽和排名。

3. 干掉舊文章鏈接

我們果斷刪除了舊的AI文章鏈接，以避免影響爬蟲對網站的判斷及浪費爬取預算。通過這種方式，我們可以讓搜索引擎將更多的爬取資源分配給高質量的內容頁面，從而提高網站的整體SEO表現。

以“helpful content”為核心，AI與人工結合才是王道

這次經歷讓我們明白，AI只是輔助工具，不能完全依賴它來生成內容。在SEO領域，Google一直強調“helpful content”（有幫助的內容），而非排斥AI。只要用AI寫出的內容能夠真正解決搜索者的問題，同樣可以獲得很好的排名。

例如，某C端網站精心打造了一些關于“best...”的深度文章，全面梳理了十幾個品類的豐富內容。從選題策劃到內容撰寫，團隊成員們深入挖掘每個品類的核心特點、優勢對比以及適用場景，同時融入了更多創新觀點和獨特見解。該部份文章在搜索引擎中的排名一路飆升，穩居前列。這是因為這樣的文章能夠為用戶提供詳盡的信息，幫助他們更好地了解產品，從而被Google認為是“helpful content”。

ChatGpt等AI工具就是一把雙刃劍，用得好是效率提升的武器，用得不好就是致命工具。后續，我們會為大家繼續測試新的策略，比如結合AI生成的內容與人工創作的優勢，打造更具吸引力和價值的內容。

通過這次新站點大量懟AI文章的試驗，我們深刻認識到AI與人工結合的重要性。只有以“helpful content”為核心，充分發揮AI的輔助作用和人工的創造力，才能在SEO競爭中得到不錯的效果，實現網站流量和排名的持續提升。后續如有新的進展和策略，我們會及時與大家分享。